顺流而上·2019第一财经数据盛典

2019年12月20日 9:00 ~ 2019年12月21日 17:30
限额1500人
第一财经商业数据中心
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    一、购票须知 

    1、购票时请填写参会人员真实姓名(若用户信息未经核实,主办方有权取消报名资格)

    2、本次活动含普通席位套票、VIP席位套票、大咖私享会SVIP套票、12/20论坛普通席位、12/20论坛VIP席位、12/21公开课席位6种类型的门票,其中:


    1)双日普通套票

    票价:980元/张 (限量200张)

    购票权益(总价值2000元):12/20盛典主题论坛参会席位+12/21有数公开课席位(限量500席)+《2019中国互联网消费生态大数据报告》印刷版+12/20精美茶歇+定制伴手礼 各1份 


    2)双日VIP套票

    票价:1280元/张(限量100张)

    购票权益(总价值3000元):12/21盛典主题论坛VIP参会席位+12/21有数公开课VIP席位+《2019中国互联网消费生态大数据报告》印刷版+12/20酒店自助午餐+12/20精美茶歇+定制伴手礼 各1份 


    3)SVIP套票

    票价:3580元/张(限量20席)

    独享购票权益:

    - 12月20日闭门私享会&晚宴尊享席位:与数位盛典主题论坛及公开课重磅大咖面对面深度交流互动,解读流量的N种构建方式,发掘企业实现增长背后的运营秘诀!

    - 数据盛典2日VIP权益:12/20盛典主题论坛VIP参会席位+12/21有数公开课VIP席位 +《2019中国互联网消费生态大数据报告》印刷版+12/20酒店自助午餐+12/20精美茶歇+定制伴手礼 各1份

    报名及审核:

    - 报名信息提交后3各工作日反馈结果

    - 审核通过者请及时付款购票方可参与


    4)12/20论坛普通席位

    票价:680元/张 

    购票权益:12/20盛典主题论坛参会席位+《2019中国互联网消费生态大数据报告》印刷版+12/20精美茶歇+定制伴手礼 各1份


    5)12/20论坛VIP席位

    票价:980元/张 

    购票权益:12/20盛典主题论坛VIP参会席位+《2019中国互联网消费生态大数据报告》印刷版+12/20酒店自助午餐+12/20精美茶歇+定制伴手礼 各1份


    6)12/21公开课席位

    票价:380元/张 (限量500席)

    购票权益:12/21有数公开课参会席位


    3、门票一经售出概不退换。

     

    二、热门问题

    Q:如何确认是否报名成功?

    A:付费成功后,我们将在活动开始前一周发送活动确认短信。

     

    Q:如何入场,有什么凭证?

    A:在接收到报名确认短信后,活动当天可至现场签到台凭购票手机号签到入场。

     

    Q:如何开具发票?

    A:凡购票需获取发票的客户,烦请您在2019年12月18日前将公司名称、纳税人识别号、公司地址、电话、开户行、开户行账号以及寄送地址和联系方式发送至fengliyun@cbndata.com


    活动结束后将统一由主办方:上海第一财经数据科技有限公司开具增值税发票,届时可至活动现场签到处领取发票,活动结束后将不支持开具发票申请,由此给您造成的不便我们深表歉意,感谢您的理解与支持!

     

    三、电话答疑

    全国统一服务热线:021-22004431

    客服邮箱:fengliyun@cbndata.com

    在线时间:周一-周五(非法定节假日)10:00-19:00

    扫码添加【CBNData小boss】微信号,购票需求实时对接,活动议程同步更新,更多商务合作需求欢迎勾搭~

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    *本次活动嘉宾以最终到场为准,活动解释权归上海第一财经数据科技有限公司所有



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    • 马陈蓉 5天前

      app 有需要接入 [一键登录] 功能的么 先体验。有需要的朋友联系我 18001639091 (微信同号)

      0
    • C4CBGwHn 1个月前

      2zBjaYnK

      0
    • C4CBGwHn 1个月前

      mpWBFsqX

      0
    • 吳超????超超 1个月前

      想学习报名参会,

      0

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    CBNData是基于大数据进行智能化商业研究咨询与整合营销传播的战略数据机构,以阿里巴巴所拥有的全球最大消费者数据库和第一财经全媒体集群为基础,输出消费行业的全景分析以及面向企业和消费者的深度数据洞察;同时通过构建数据整合营销与传播体系,拓展数据研究的业务边界,丰富数据商业化的应用场景。

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